# 📰 ¡Tu Newsletter Semanal de Protección Radiológica e IA en Diagnóstico por Imagen! 🌟
**Propietario de la Newsletter:** Colé SA
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## 1. Introducción
¡Hola, amigo lector! 👋 Empezamos otra emocionante edición de tu newsletter semanal dedicada a todo lo relacionado con **Protección Radiológica** y la **Inteligencia Artificial en el Diagnóstico por Imagen**. Si te encantan las innovaciones que están surgiendo en estas áreas, ¡estás en el lugar correcto! 🎉
En esta edición, vas a descubrir noticias frescas y recursos útiles que te mantendrán a la vanguardia en estos campos apasionantes. La idea es que te lleves información de calidad que puedas implementar en tu práctica o simplemente usar para impresionar a tus colegas. ¡Vamos a ello! 🚀
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## 2. Noticias Relevantes
Aquí tienes un resumen de las **10 noticias más relevantes** que están dando de qué hablar en el mundo de la radiología y la IA:
1. **[Photon-Counting CT: Tecnología y Aplicaciones Clínicas](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.240662)** 🖼️
– Un repaso exhaustivo sobre los principios fundamentales y las aplicaciones clínicas futuras de la Tomografía Computarizada de conteo de fotones.
2. **[Visualización de la Unión Ósea](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.242514)** 📸
– Estudio que muestra cómo la Tomografía Computarizada con detector de conteo de fotones puede visualizar la unión ósea posterior a una discectomía y fusión.
3. **[Mamá a la Vista: Mamografía Mejorada](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.242006)** 🎀
– Comparativa entre mamografías contrastadas y otras técnicas, evidenciando una mejoría en la detección de cáncer.
4. **[Un nuevo sistema de informes para ecografías hepáticas](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.240450)** 🧬
– Un metaanálisis muestra el rendimiento del sistema de informes para la vigilancia de carcinoma hepatocelular.
5. **[Generative AI en Radiografía Torácica](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241646)** 🤖
– Un modelo de IA que mejora la eficiencia y precisión en la interpretación de radiografías de pecho.
6. **[Podcast: Dynamic Stress CT](https://rsnaradiology.libsyn.com/)** 🎧
– Entrevista con el Dr. Daniele Andreini acerca de la evaluación mediante CT en pacientes con stents coronarios.
7. **[AI sobre Estándares de Cuidado](https://www.azonetwork.com/newsletters/issues/26922/91618146-300x250__638776866081899846_multisizecolor_150_gray.jpg)** 🏥
– Un estudio demuestra cómo un modelo de IA puede mejorar la atención clínica para pacientes con cáncer.
8. **[Efectos de Ejercicio en Sobrevivientes de Cáncer](https://www.azonetwork.com/newsletters/issues/26922/174318220-300x250__638776866078809732_multisizecolor_150_gray.jpg)** 🚶♀️
– Investiga la relación entre actividad física y reducción de riesgos en sobrevivientes postmenopáusicas.
9. **[Implicaciones de la IA en la Predicción de Enfermedades](https://www.azonetwork.com/go/?ruid=dff1b29b5942447aba29d01cc6f54798&nirid=804117833e4c4f4e8ac82a9030119115)** 📊
– Un avance en la investigación que sugiere que la IA puede abordar la diversidad ancestral en la predicción de enfermedades.
10. **[Transformaciones por RNA Circular](https://www.azonetwork.com/go/?ruid=fd8a326f4cc347e393b272b6176aab3f&nirid=804117833e4c4f4e8ac82a9030119115)** 🧬
– Un nuevo estudio revela el papel transformador del RNA circular en la biología tumoral y el tratamiento.
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## 3. Recursos y Herramientas Útiles
Aquí hay algunos recursos que podrían serte de gran ayuda en prácticas de protección radiológica y uso de IA:
– **[Calculadora de Dosis de Radiación](https://www.radiologyinfo.org/en/study/ctdose)** 💡
Te permite estimar las dosis de radiación en diversas modalidades de imagen.
– **[Plataforma de Aprendizaje en Línea de RSNA](https://www.rsna.org/education)** 🎓
Accede a cursos sobre inteligencia artificial y técnicas de radiología de última generación.
– **[Biblioteca Digital de RSNA](https://pubs.rsna.org/journal/radiology)** 📚
Una fuente inagotable de artículos y estudios de investigación en radiología.
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## 4. Llamadas a la Acción
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Espero que te haya gustado esta edición y que encuentres útil la información compartida. ¡Nos encontramos en la próxima edición! 🚀
