# ¡Hola! Tu Newsletter Semanal de Protección Radiológica e Inteligencia Artificial en Diagnóstico por Imagen
**Propietario de la Newsletter**: Colé SA
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### 1. Introducción Atractiva
¡Hola, amigo! 🌟 Bienvenido a tu dosis semanal de novedades frescas en el emocionante mundo de la **Protección Radiológica** y la **Inteligencia Artificial** en diagnóstico por imagen. Este es el espacio donde nos mantenemos al día con las últimas investigaciones, herramientas y recursos interesantes que pueden ayudarte en tu camino profesional.
Nuestro objetivo es que disfrutes de contenido de calidad, y que te lleves información valiosa que puedas aplicar en tu día a día. Así que prepárate para sumergirte en el conocimiento radiológico más reciente, ¡y no olvides compartirlo con tus colegas y amantes del tema! 😊
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### 2. Noticias Relevantes
Vamos al grano: aquí te traemos **10 noticias** recientes que no puedes dejar de leer:
1. **CT/MRI LI-RADS 2024 Update: Treatment Response Assessment**
Un nuevo algoritmo TRA que incorpora criterios personalizados para evaluar la respuesta al tratamiento en terapias dirigidas al hígado.
[Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.232408) 📊
2. **Cerebrofacial Arteriovenous Metameric Syndrome**
Un estudio que aporta imágenes y análisis sobre esta rara condición cerebrofacial.
[Descubrir más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241156) 🧠
3. **Myocardial Fibrosis Assessment at 3-T versus 5-T**
Comparación de la evaluación de fibrosis miocárdica entre 3-T y 5-T, mostrando resultados prometedores en 5-T.
[Ver detalles](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.233424) ❤️
4. **AI in Chest Radiograph Evaluation**
Utilización de GPT-4 para evaluar radiografías torácicas, demostrando su eficacia.
[Conocer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.233441) 🤖
5. **Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder MRI Characteristics**
Un análisis que revela la heterogeneidad de los datos en esta enfermedad.
[Más información aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.233099) 🧬
6. **Impact of Patient-reported Symptom Information**
Estudio que examina la influencia de la información reportada por pacientes en la interpretación de resonancias magnéticas.
[Leer en profundidad](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.233487) 🩺
7. **Deep Learning for Breast Cancer Detection**
Los algoritmos de aprendizaje profundo están listos para combinarse con lectores humanos y mejorar la detección en mamografías.
[Discover more](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.233147) 🎀
8. **Ambient Heat and Medical Imaging**
La relación entre el calor ambiental y el aumento en la utilización de radiografías y CT.
[Más aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241624) 🌡️
9. **Plasma Biomarkers in Alzheimer’s**
Nuevos biomarcadores en estudios de imagen que pueden predecir la tasa de sinapsis perdida en Alzheimer.
[Ver estudio](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.233019) 🧠
10. **Interstitial Lung Abnormalities in CT Scans**
Análisis profundo sobre la frecuencia de anomalías pulmonares intersticiales no reportadas en CT abdominales.
[Detalles aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.233374) 🌬️
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### 3. Recursos y Herramientas Útiles
Para que sigas avanzando en tus prácticas de radiología aquí te comparto algunos **recursos valiosos**:
– **RSNA Imaging AI Certificate Program**
Un programa único para aprender sobre IA en radiología. ¡Inscríbete y fortalece tu conocimiento en IA!
[Más info aquí](https://www.rsna.org/ai-certificate) 📚
– **RATIC Dataset (RSNA Abdominal Traumatic Injury CT)**
Accede a un conjunto de datos con más de 4274 estudios de CT abdominal anotados. ¡Perfecto para tus investigaciones!
[Descúbrelo aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240101) 📊
¡Aprovecha estos recursos para mejorar tus habilidades y conocimientos!
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### 4. Llamadas a la Acción
No te quedes solo con la información. **¡Compártela!** Si conoces a otros entusiastas de la protección radiológica o la IA en imagenología, reenvía esta newsletter y ayudemos a difundir el conocimiento. 😊
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¡Hasta la próxima semana! 🥳 Mantente curioso y sigue explorando el fascinante mundo de la imagenología.
