Newsletter (Imaging Wire):### 🌟 ¡Novedades Imperdibles en Protección Radiológica e Inteligencia Artificial! 🩻🤖🔥 Descubre los avances más recientes en diagnóstico por imagen, automatización de procesos y el impacto de la IA en la salud. ¡No te lo pierdas! 📈✨ 21/10/24

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# 🌟 ¡Bienvenido a la Newsletter de Protección Radiológica e Inteligencia Artificial en Diagnóstico por Imagen! 🌟

**Propietario de la Newsletter: Colé SA**

Hola, querido lector! 👋

Bienvenido a tu nueva fuente de novedades en el fascinante mundo de la **Protección Radiológica** y la **Inteligencia Artificial** aplicada al **Diagnóstico por Imagen**. Esta es tu dosis semanal de insights, descubrimientos y tendencias que estamos seguros te encantarán y te mantendrán a la vanguardia en esta apasionante área. 🩻🤖

Aquí vas a encontrar **noticias frescas**, **recursos útiles**, y lo mejor de todo, ¡una comunidad que comparte tus mismos intereses! Juntos, exploraremos cómo la tecnología y la innovación están cambiando el mundo de la salud. Así que, ¡prepárate para sumergirte en el contenido!

## 📰 Noticias Relevantes

### 1. **Micro-workflows impulsan la eficiencia**
Un nuevo concepto que está ganando impulso en el sector de la salud. Estos micro-workflows permiten la automatización de tareas, perfeccionando la eficiencia y ayudando a identificar cuellos de botella en el rendimiento. [¡Lee más!](https://theimagingwire.com/2024/10/18/micro-workflows-can-help-healthcare-organizations/) 🚀

### 2. **Reducción de angiografía invasiva con FFR-CT**
Un estudio reciente muestra que la automatización del flujo de reserva fraccionada derivado de CT puede reducir las remisiones a angiografía coronaria invasiva en un 19%. [Detalles de la investigación.](https://theimagingwire.com/?p=6072) 🫀

### 3. **AI detecta raza y género en rayos X torácicos**
Investigadores han encontrado que un algoritmo de Machine Learning puede identificar raza y género solo analizando imágenes de rayos X. Este hallazgo plantea preguntas sobre sesgos en los modelos de predicción de enfermedades. [Más info aquí.](https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.24.31963)🧑‍⚕️

### 4. **Software de puntuación automatizada CAC**
Una comparación reciente mostró que un software automático para la puntuación de calcio coronario tiene un 91% de precisión, lo que marca una mejora significativa en la eficiencia y precisión del diagnóstico. [Lee el estudio.](https://link.springer.com/article/10.1007/s00330-024-11118-3) 💻

### 5. **Vacío en la disponibilidad de isótopos radiactivos**
Se prevé una posible escasez del isótopo Mo-99, crítico para la imagenología cardíaca, debido a demoras en la reanudación de un reactor nuclear clave en los Países Bajos. [Lee más.](https://snmmi.org/Web/News/Articles/Imminent-Mo-99-Tc-99m-Shortage-Due-to-European-Reactor-Restart-Delay) ⚠️

### 6. **La IA mejora la detección de lesiones en RM**
Investigadores han demostrado que la IA capacitada con datos sintéticos mejora la precisión en la detección de lesiones en escaneos de RM, ¡un avance emocionante para la salud! [Detalles aquí.](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.230514) 🌐

### 7. **Aumento en el uso de modelos sintéticos para entrenar la IA**
Un nuevo enfoque utilizó datos sintéticos para entrenar algoritmos de IA, mostrando que pueden ser una alternativa efectiva a los datos del paciente real. [Más información.](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.230514) 🎉

### 8. **Actualizaciones de software de RADPAIR**
La nueva versión 2.0 del software de informes de RADPAIR incluye tecnologías de procesamiento de lenguaje que prometen acelerar la generación de informes. [Conoce más.](https://www.prnewswire.com/news-releases/radpair-announces-launch-of-radpair-2-0–powered-by-groq-revolutionizing-radiology-reporting-with-instant-ai-inference-technology-302269459.html) 🤩

### 9. **ChatGPT en diagnóstico diferenciado**
Una investigación demuestra que ChatGPT puede generar diagnósticos diferenciales con una precisión “[impresionante](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.232346)”, aunque aún presenta algunas alucinaciones. ¡Un avance relevante en IA! 🔍

### 10. **Estudio sobre disparidades en el diagnóstico**
Los estudios muestran que la puntuación de CAC no está alcanzando a las comunidades más necesitadas. Un 77% de los escaneados en un estudio eran blancos, revelando desigualdades en el acceso a la atención. [Detalla aquí.](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0002934324006430) 🙇‍♂️

## 🛠️ Recursos y Herramientas Útiles

### – **BoneMetrics de Gleamer**
Una solución automatizada para ayudar en el diagnóstico de escoliosis mediante cálculos automáticos de ángulo Cobb en imágenes. [Más información aquí.](https://www.gleamer.ai/solutions/bonemetrics)

### – **Webinar sobre IA en mamografías**
Aprende cómo la IA está aliviando la presión en los departamentos de mamografía en un webinar disponible. [Regístrate aquí.](https://info.blackfordanalysis.com/improving-your-mammography-workflow-part-1)

### – **Integración de datos con Mach7**
Descubre cómo el archivo neutral de proveedores (VNA) de Mach7 puede ayudar a centralizar todos tus datos de imagen. [Más detalles.](https://www.mach7t.com/vna-brochure?utm_medium=paid_publication&utm_source=imaging_wire&utm_campaign=newlsetter_sponsorship_24)

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¡Gracias por acompañarnos en esta edición! 🤗 Esperamos que hayas disfrutado de las noticias y te invitamos a que estés atento a la próxima entrega. Juntos, mantendremos a nuestra comunidad informada y al día con los avances en protección radiológica y tecnologías de IA en diagnóstico por imagen.

Hasta la próxima, ¡cuídate mucho! 👋

**Colé SA**

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