# 📰 Radiología y IA a la Vista – Edición Semanal 📰
**Propietario de la Newsletter**: Colé SA
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## 1. Introducción
¡Hola, querido lector! 😊 Bienvenido a otra edición de “Radiología y IA a la Vista”. Aquí encontrarás las últimas novedades sobre **Protección Radiológica** y las innovaciones en **Inteligencia Artificial** que están revolucionando el **Diagnóstico por Imagen**. ¡Es un placer tenerte con nosotros!
El objetivo de esta newsletter es mantenerte al tanto de los avances en estos campos apasionantes, ofreciéndote información de calidad y recomendaciones que te puedan facilitar tu día a día. ¡Vamos a ello! 🚀
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## 2. Noticias Relevantes
Aquí van las **10 noticias más recientes** que no te querrás perder:
1. **🧠 AI & Radiología: ¿Dónde Estamos?**
– En el último post de Vasty Deep, los autores Bardia Khosravi, Pouria Rouzrokh y Shahriar Faghani discuten el papel de los agentes de IA en radiología. [Lee más aquí](https://pubs.rsna.org/page/ai/blog/2025/05/ryai_editorsblog051525).
2. **🦋 Detección de Cáncer de Tiroides Mejorada**
– Un nuevo modelo de aprendizaje profundo, llamado ThyNet-S, ha mostrado un rendimiento excepcional en la triaging automatizada de cáncer de tiroides durante el ultrasonido de detección. [Descubre más aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240271).
3. **📊 Segmentación Abdominal Multiorgan**
– Un estudio reciente presenta un modelo de aprendizaje profundo que utiliza la aleatorización del dominio para la segmentación de múltiples órganos en escaneos de CT y MRI. [Más información aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240586).
4. **📣 Publica Tu Trabajo en RSNA**
– Si tienes investigaciones interesantes, considera publicarlas en una de las revistas de RSNA. Todos los detalles disponibles [aquí](https://mc.manuscriptcentral.com/rad-ai).
5. **🏥 Evaluación de un Nuevos Radiotrazadores**
– Un nuevo radiotrazador basado en nanobodies ha mostrado potencial para el monitoreo no invasivo de la activación de fibroblastos después de un infarto. [Más información aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryct.240204).
6. **📈 Estudio sobre Volúmenes de Placas Coronarias**
– Investigación revela que existe superposición significativa en la carga de placas entre las categorías de CAD-RADS. [Detalles aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryct.240461).
7. **🎙️ Podcasts de Radiología**
– Si buscas podcasts para tu trayecto, tienes opciones como RadioGraphics y otros especializados en radiología y cáncer. [Explora aquí](https://rsnaradiographics.libsyn.com/).
8. **🔬 Contribuciones en IA para Diagnóstico**
– Más investigaciones están emergiendo sobre el uso de AI en el diagnóstico médico, destacando su eficiencia y precisión. Mantente informado con artículos relevantes [aquí](https://pubs.rsna.org/journal/ai).
9. **📊 Investigaciones sobre Cáncer de Mama**
– La comunidad científica sigue descubriendo variantes genéticas vinculadas al cáncer de mama, lo que subraya la importancia de la investigación genómica. [Más aquí](https://www.azonetwork.com).
10. **🗞️ Cambios en la Seguridad Radiológica**
– Una nueva política en salud podría modificar el enfoque de protección radiológica en clínicas. Importante para profesionales. [Infórmate aquí](https://www.azonetwork.com).
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## 3. Recursos y Herramientas Útiles
Aquí tienes algunas herramientas y recursos que te serán útiles en tu práctica:
– **🛠️ ThyNet-S Model**: Este modelo de aprendizaje profundo mejora la triación de cáncer de tiroides en ultrasonidos. Si trabajas en diagnóstico por imagen, ¡vale la pena explorar su implementación! [Más información aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240271).
– **📚 Publicaciones RSNA**: Contribuir a las revistas de RSNA puede ser una gran forma de difundir tu trabajo y unirte a la conversación global sobre radiología y AI. [Publica tu trabajo aquí](https://mc.manuscriptcentral.com/rad-ai).
– **🎧 Podcasts de Radiología**: Los podcasts son ideales para actualizarte mientras te desplazas. Escucha y mantente informado. [Tómate un tiempo para escucharlos](https://rsnaradiographics.libsyn.com/).
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## 4. Llamadas a la Acción
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¡Hasta la próxima edición! Cuida de ti y sigue aprendiendo. ✌️
