# Newsletter Colé SA: Novedades sobre Protección Radiológica e Inteligencia Artificial en Diagnóstico por Imagen 🚀
¡Hola, querido lector! 👋
Bienvenido a tu dosis semanal de lo último en el emocionante mundo de la **Protección Radiológica** y la **Inteligencia Artificial aplicada al Diagnóstico por Imagen**. Aquí en Colé SA, nos apasiona mantenerte al tanto de las innovaciones y avances que transforman nuestra práctica. Prepárate para disfrutar de una lectura amena y llena de información útil. 📚✨
Nuestro objetivo es que siempre estés informado con contenido de calidad y recursos valiosos que pueden mejorar tus prácticas. Así que, sin más preámbulos, ¡vamos directo a las novedades!
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## 📰 Noticias Relevantes
1. **Multi-Cancer Early Detection Tests: State of the Art and Implications for Radiologists**
Los radiólogos juegan un papel crucial en el avance de la ciencia y la atención clínica relacionada con las pruebas de detección temprana de múltiples cánceres. [Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.233448) 📈
2. **Cinematic Rendering of Gout**
Una innovadora técnica de renderizado cinematográfico ofrece una mejor visualización de la gota. [Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241855) 🎥
3. **Gastrointestinal Imaging**: **Photon-Counting CT Effects on Sensitivity for Liver Lesion Detection**
Un estudio muestra que el CT de recuento de fotones mejora la detección de lesiones hepáticas pequeñas. [Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241568) 🔍
4. **Deep Learning para Prostate MRI**
Se generaron imágenes de MRI de próstata simuladas mediante aprendizaje profundo, mostrando gran efectividad. [Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.240238) 🤖
5. **CT Predictors de Angiolymphatic Invasion**
Un estudio identifica predictores de invasión angiolinfática en cáncer de pulmón no microcítico. [Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.240599) 📊
6. **Top 10 Most Downloaded Publications in 2024**
Un podcast analiza las publicaciones más descargadas en 2024, ofreciendo perspectivas de importantes radiólogos. [Escuchar aquí](https://rsnaradiology.libsyn.com/website/top-10-most-downloaded-publications-in-2024) 🎧
7. **Machine Learning in Brain MRI**
Un nuevo modelo de aprendizaje automático demuestra un rendimiento diagnóstico en casos complejos de MRI cerebral. [Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.240689) 🧠
8. **Contrast-enhanced US for Indeterminate Focal Liver**
El US mejorado con contraste ayuda a descifrar observaciones indeterminadas en el hígado. [Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.240916) 🩻
9. **Lymph Node Size at CT for Lung Cancer**
Un estudio revela que el tamaño de los ganglios linfáticos puede mejorar la estratificación pronóstica en cáncer de pulmón. [Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241603) 💡
10. **Using ChatGPT for Medical Communication**
Un artículo pone de relieve las preocupaciones sobre el uso de herramientas de IA como ChatGPT en la comunicación médica. [Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241888) 🧑⚕️
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## 🛠 Recursos y Herramientas Útiles
– **Webinars sobre IA**: Participa en charlas sobre la utilización de inteligencia artificial en radiología. [Inscribirse ahora](https://www.rsna.org/membership/involvement-opportunities) 🎓
– **Base de Datos FastMRI**: Un dataset público para investigaciones sobre MRI dinámico de mama. [Explorar aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240345) 📊
– **Guías de manejo en cáncer de pulmón**: Consulta las últimas condiciones y recomendaciones para el manejo de nódulos pulmonares. [Ver guías](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.240091) 📘
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## 📢 Llamadas a la Acción
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