Newsletter:**Asunto: 📰🌟 ¡Descubre las Novedades en Protección Radiológica y IA para Diagnóstico por Imagen! 🚀✨** 26/11/24

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# 📰 Colé SA Newsletter: ¡Conectando con la Protección Radiológica y la IA en Diagnóstico por Imagen! 🌟

¡Hola, amigo! 👋

Bienvenido a la edición semanal de la newsletter de Colé SA. Aquí, nos sumergimos en las últimas noticias sobre *Protección Radiológica* y *Inteligencia Artificial* aplicada al *Diagnóstico por Imagen*. Vamos a mantenerte informado y entusiasmado con lo último en estos temas que son apasionantes y, sobre todo, cruciales para nuestro trabajo. Estos conocimientos te ofrecerán recursos útiles y actualizaciones de calidad para seguir mejorando tus prácticas.

¡Así que, sin más preámbulos, comencemos! 🚀

## 🗞️ Noticias Relevantes

1. **Resumen de MICCAI 2024**
¡No te pierdas el resumen de Maruf Adewole, PhD, sobre MICCAI 2024! Este evento destacó avances significativos en inteligencia artificial en el ámbito médico.
🔗 [Leer más aquí](https://pubs.rsna.org/page/ai/blog/2024/11/ryai_editorsblog110624)

2. **Optimización de Modelos de IA para Segmentación de Imágenes de Cerebro Fetal**
Un nuevo estudio muestra que el modelo Swin-UNETR tiene un rendimiento comparable en la segmentación de MRI fetal, dependiendo de la etapa del embarazo.
🔗 [Ver estudio](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.230229)

3. **Transformers en el Embarazo**
Un comentario fascinante sobre el uso de modelos de Transformer en imágenes cerebrales fetales. ¡Una lectura obligada!
🔗 [Acceder al comentario](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240677)

4. **Rendimiento de IA en Cuantificación de Placas Coronarias**
Un estudio revela que la cuantificación automática de la placa coronaria por IA se correlaciona altamente con el estándar de referencia de ultrasonido intravascular.
🔗 [Lee el artículo aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryct.230312)

5. **MRI Cardíac Acelerado con Aprendizaje Profundo**
Una técnica de reconstrucción de imágenes basada en aprendizaje profundo reduce el tiempo de adquisición en un 50% ¡sin comprometer la calidad!
🔗 [Descubre más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryct.230419)

6. **Impacto de Crioterapia en Inmunoterapia**
Un estudio preclínico muestra que la crioterapia mejora la respuesta a la terapia de inhibidores de punto de control.
🔗 [Explorar el estudio](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/rycan.230187)

7. **Software de IA para Detección de Nódulos Pulmonares**
Un artículo destaca la precisión de un software de IA para detección de nódulos durante la tomografía de cáncer de pulmón.
🔗 [Detalles aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/rycan.249025)

8. **Convocatoria de Artículos para Imagen Cuantitativa**
RCTI está invitando artículos sobre desarrollo técnico y original sobre Imagen Cuantitativa. ¡Una oportunidad imperdible!
🔗 [Más información](https://pubs.rsna.org/page/cardiothoracic/qi-call-for-submissions)

9. **Lista de registro para RSNA 2024**
La cuenta regresiva para el evento más grande en radiología ya comenzó. Regístrate ahora para potenciar tus habilidades.
🔗 [Registrarte aquí](https://reg.meeting.rsna.org/flow/rsna/rsna24/MeetingCentralRSNA24/page/landingpage)

10. **Publica tu trabajo en una revista de RSNA**
¡Aprovecha la oportunidad de compartir tus investigaciones en una plataforma reconocida!
🔗 [Accede al portal de publicación](https://mc.manuscriptcentral.com/rad-ai)

## 🛠️ Recursos y Herramientas Útiles

– **Swin-UNETR para Segmentación**
Aprende cómo Swin-UNETR mejora la segmentación en imágenes fetales. Ideal para aquellos interesados en avances tecnológicos en maternidad.
🔗 [Conoce más sobre Swin-UNETR](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.230229)

– **AI en Detección de Placas**
Herramientas de IA que te ayudarán a cuantificar placas coronarias con alta precisión. ¡Así puedes optimizar tus procedimientos!
🔗 [Infórmate aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryct.230312)

Estos recursos son ideales para todos los entusiastas y profesionales que desean mejorar sus habilidades y conocimientos en las áreas de la protección radiológica y la inteligencia artificial en el diagnóstico por imagen.

## 🚀 ¡Invita a tus amigos y colegas a unirse!

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¡Hasta la próxima semana! 🌈


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