Descripción
Características técnicas:
- Entrenado con dataset de más de 250,000 estudios mamográficos.
- Validado en más de 16,000 casos.
- Algoritmos de aprendizaje profundo optimizados para imagen mamaria.
- Detecta y clasifica múltiples tipos de anomalías.
- Categoriza los estudios según BI-RADS.
- Genera reportes estructurados con hallazgos y probabilidades.
- Interfaz de usuario intuitiva y fácil integración con PACS.
- Métricas de rendimiento líderes en la industria (AUC ROC 0.90, especificidad 94%, precisión 90%).
- Actualizaciones continuas para mejora de modelos.
