Newsletter:🔍🩺 ¡Descubre las Últimas Innovaciones en Protección Radiológica y AI en Diagnóstico por Imagen! 🌟🤖 04/02/25

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# Newsletter sobre Protección Radiológica e Inteligencia Artificial en Diagnóstico por Imagen
**Propietario de la Newsletter: Colé SA**

## 1. Introducción Atractiva

¡Hola, querido lector! 🌟

Bienvenido a tu dosis semanal de actualizaciones sobre **Protección Radiológica** e **Inteligencia Artificial en Diagnóstico por Imagen**. Esta newsletter está diseñada especialmente para ti, un apasionado de estos temas, y aquí encontrarás las novedades más interesantes, estudios recientes y recursos útiles que te ayudarán a estar siempre al día. 📚🤖

Además, nuestro objetivo es que accedas a información de calidad que puedas aplicar en tu día a día. ¡Así que acomódate y disfruta de la lectura!

## 2. Noticias Relevantes

Aquí te traemos las **10 noticias más relevantes** de esta semana:

1. **Prospective Validation of an Automated Hybrid Multidimensional MRI Tool for Prostate Cancer Detection**
¡Novedades para la detección del cáncer de próstata! Este estudio compara una herramienta automática de MRI con la evaluación PIC-RADS.
[Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/rycan.240156) 🔍

2. **Development and Validation of a Deep Learning Model Based on MRI to Predict Prostate Cancer Progression**
Un modelo de aprendizaje profundo que mejora la predicción de progresión en cáncer de próstata.
[Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/rycan.240078) 📊

3. **Safety and Feasibility of US-guided Microwave Ablation for Thyroid Nodules**
Estudio sobre la viabilidad de la ablación por microondas en nódulos tiroideos y sus indicaciones.
[Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/rycan.240058) 🦋

4. **Comparison of 68Ga-DOTANOC and 18F-FDOPA for Paragangliomas Detection**
Análisis comparativo de dos métodos PET/CT en la detección de paragangliomas.
[Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/rycan.240059) 🧬

5. **18F-FLT PET and Blood-based Biomarkers for Gastrointestinal Graft vs Host Disease**
Investigaciones sobre biomarcadores para identificar enfermedades gastrointestinales post-transplante.
[Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/rycan.240096) 🧪

6. **Deep Learning Superresolution for Knee MRI**
Avances en la calidad de imágenes de rodilla mediante aprendizaje profundo.
[Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241249) 🦵

7. **Open-Source Large Language Models in Radiology**
Potencial de modelos de lenguaje abiertos para la investigación y la práctica clínica.
[Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241073) 📜

8. **Impact of Obesity on Non-Small Cell Lung Cancer Outcomes**
Relación entre obesidad y supervivencia postoperatoria en cáncer de pulmón.
[Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241507) 💓

9. **AI in Radiology: A Review**
Revisión de las aplicaciones de IA en el campo radiológico.
[Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241730) 🤖

10. **Improving Ovarian Cancer Detection with CEUS**
¿Puede la ecografía con contraste mejorar la detección de cáncer de ovario?
[Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/rycan.240397) 👩‍⚕️

## 3. Recursos y Herramientas Útiles

Aquí tienes algunos **recursos útiles** que puedes explorar:

– **Radiology Podcasts**: Sumérgete en discusiones y entrevistas sobre las últimas tendencias en radiología y protección radiológica. ¡No te los pierdas! [Escuchar aquí](https://rsnaradiology.libsyn.com/) 🎧

– **Open-Source Tools**: ¿Interesado en herramientas de IA para radiología? Encontrarás una revisión sobre modelos de lenguaje abiertos que podrían ser útiles para tus investigaciones. [Leer más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241073) 💻

– **Guidelines and Statements**: Mantente informado con las últimas pautas y recomendaciones sobre el uso de IA en radiología. Este link te llevará a un resumen completo. [Ver más](https://pubs.rsna.org/toc/radiology/current) 📑

## 4. Llamadas a la Acción

¡No olvides compartir esta newsletter con tus amigos y colegas que también estén interesados en estos temas! Cuanto más compartimos, más aprendemos juntos. 🤝

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¡Hasta la próxima, y sigue brillando en el mundo de la radiología! ✨

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