# Radiología Semanal: Novedades en Protección Radiológica e IA en Diagnóstico por Imagen

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Bienvenido a otra emocionante entrega de nuestra newsletter, donde cada semana te traemos las últimas novedades sobre *Protección Radiológica* e *Inteligencia Artificial* aplicada al *Diagnóstico por Imagen*. Aquí encontrarás información fresca, recursos útiles y un resumen de lo que está pasando en el fascinante mundo de la radiología. 🚀

**Objetivo y Beneficios**: Nuestro objetivo es mantenerte actualizado y ofrecerte información de calidad que te ayude en tu día a día, así que prepárate para aprender y conectar con esta vibrante comunidad.

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## Noticias Relevantes 📰

1. **Multi-Cancer Early Detection Tests: Estado del Arte para Radiologistas**
– **Resumen**: Los radiólogos desempeñan un papel crucial en la ciencia y la atención clínica relacionada con pruebas de detección temprana de múltiples tipos de cáncer.
– **Lee más**: [Aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.233448)

2. **Cinematic Rendering of Gout**
– **Resumen**: Visualizaciones cinematográficas innovadoras que mejorar la comprensión y diagnóstico de la gota.
– **Lee más**: [Aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241855)

3. **Efectos del CT de Contar Fotones: Estudio de Sensibilidad en Detección de Lesiones Hepáticas**
– **Resumen**: Un estudio virtual que muestra que CT de contar fotones mejora la detección de lesiones pequeñas en el hígado.
– **Lee más**: [Aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.241568)

4. **Deep Learning para Simular MRI con Contraste en Cáncer de Próstata Sospechado**
– **Resumen**: Este estudio confirma la viabilidad de generar MRI simulados con deep learning con alta precisión en las evaluaciones de cáncer.
– **Lee más**: [Aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.240238)

5. **Predictores CT de Invasión Angiolinfática en Cáncer Pulmonar No Microcítico**
– **Resumen**: Investigación que identifica signos CT como predictores de invasión angiolinfática en cánceres de pulmón pequeños.
– **Lee más**: [Aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.240599)

6. **Podcast: Los 10 Publicaciones Más Descargadas en 2024**
– **Resumen**: Discusión sobre las publicaciones más solicitadas en el campo de la radiología.
– **Escucha ahora**: [Aquí](https://rsnaradiology.libsyn.com/website/top-10-most-downloaded-publications-in-2024)

7. **AI Fireside Chat: Grabación del Evento RSNA 2024**
– **Resumen**: ¿Te lo perdiste? Revisa la charla sobre IA en radiología y obtén insights valiosos.
– **Escucha la grabación**: [Aquí](https://rsnaradiologyai.libsyn.com/)

8. **Impacto del Modelo de Aprendizaje Automático para Evaluación Cuantitativa en Alzheimer**
– **Resumen**: Un nuevo modelo neuroharmony mejorando la evaluación de MRI volumétricas en el diagnóstico de Alzheimer.
– **Lee más**: [Aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240030)

9. **FastMRI Breast: Dataset Público para Investigación en Dinámica Contraste**
– **Resumen**: Un conjunto de datos gratuito para mejorar la investigación en resonancia magnética dinámica del seno.
– **Accede aquí**: [Aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240345)

10. **CT, MRI y FDG PET/CT en Linfoma de Hodgkin Pediátrico**
– **Resumen**: Una definición de consenso internacional sobre la evaluación de linfomas en niños.
– **Lee más**: [Aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.232650)

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## Recursos y Herramientas Útiles 🛠️

– **RSNA Journals**: Accede a las publicaciones más recientes sobre radiología, una fuente inagotable de conocimiento. [Visítalo aquí](https://pubs.rsna.org/)

– **Fireside Chats de IA**: Escucha los episodios para mantenerte al día con las aplicaciones de IA en la radiología. [Escucha ahora](https://rsnaradiologyai.libsyn.com/)

– **Datasets Públicos**: Explora los datasets mencionados que pueden ser utilizados para investigaciones y desarrollo en IA.

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## Llamadas a la Acción 📣

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**Nota**: Este contenido está diseñado para entusiastas y expertos en protección radiológica y aplicaciones de IA en diagnóstico por imagen. ¡Esperamos que lo encuentres útil y emocionante!

Mantenimiento Preventivo y Control de Calidad: Una Relación Estrecha

El mantenimiento preventivo es una práctica esencial en cualquier industria o sector que busque garantizar la calidad de sus productos o servicios. La ejecución regular de tareas de mantenimiento preventivo tiene un impacto significativo en el control de calidad, ya que ayuda a identificar y solucionar problemas antes de que afecten la producción. En este artículo, exploraremos cómo el mantenimiento preventivo influye en el control de calidad y cómo puede beneficiar a las organizaciones que lo implementan.

La Importancia del Mantenimiento Preventivo en la Producción

El mantenimiento preventivo se centra en la prevención de fallos y defectos en los equipos y procesos, lo que reduce la posibilidad de errores y defectos en la producción. Al realizar tareas de mantenimiento regular, se pueden identificar y rectificar problemas antes de que afecten la calidad del producto final. Esto puede incluir la inspección y limpieza de equipos, el reemplazo de piezas desgastadas y la aplicación de medidas de seguridad.

Ventajas del Mantenimiento Preventivo en el Control de Calidad

El mantenimiento preventivo ofrece varias ventajas en el control de calidad, incluyendo:

• Reducción de defectos y errores: El mantenimiento preventivo ayuda a identificar y solucionar problemas antes de que afecten la producción, lo que reduce la posibilidad de defectos y errores.
• Incremento de la eficiencia: Al realizar tareas de mantenimiento regular, se reduce el tiempo de inactividad y se incrementa la eficiencia en la producción.
• Mejora de la seguridad: El mantenimiento preventivo garantiza que los equipos y procesos sean seguros para los empleados y el medio ambiente.
• Reducción de costos: La prevención de fallos y defectos reduce los costos asociados con la reparación y reemplazo de equipos, así como la pérdida de producción.
• Incremento de la satisfacción del cliente: La producción de productos de alta calidad gracias al mantenimiento preventivo incrementa la satisfacción del cliente y fomenta la lealtad hacia la marca.

Implementación Efectiva del Mantenimiento Preventivo

Para que el mantenimiento preventivo sea efectivo, es importante:

• Establecer un programa de mantenimiento regular: Esto debe incluir la programación de tareas de mantenimiento y la asignación de responsabilidades a los empleados.
• Crear un registro de mantenimiento: Esto permite rastrear el histórico de mantenimiento y hacer un seguimiento de los problemas y soluciones.
• Capacitar a los empleados: Los empleados deben estar capacitados para realizar tareas de mantenimiento y identificar problemas.
• Realizar análisis deRoot Cause: Este método ayuda a identificar las causas raíz de los problemas y a implementar soluciones efectivas.

En conclusión, el mantenimiento preventivo es una práctica esencial para garantizar la calidad de los productos y servicios. La implementación efectiva del mantenimiento preventivo puede tener un impacto significativo en el control de calidad, reducir defectos y errores, incrementar la eficiencia y reducir costos. Las organizaciones que invierten en mantenimiento preventivo pueden disfrutar de beneficios a largo plazo y mejorar su reputación en el mercado.

# Tendencias Generales del AI Aplicado al Diagnóstico por Imagen

## Innovaciones en el Análisis de Imágenes Médicas

La inteligencia artificial (IA) está marcando un hito en el ámbito del diagnóstico por imagen, alterando radicalmente la manera en que se interpretan y analizan las imágenes médicas. Gracias a algoritmos avanzados como el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL), es posible procesar y analizar grandes volúmenes de datos de imágenes, permitiendo la identificación de patrones y anomalías que podrían ser invisibles para el ojo humano.

### Interpretación Automatizada de Imágenes

La capacidad de la IA para interpretar automáticamente imágenes médicas complejas ofrece una ventaja significativa al identificar anomalías como tumores, fracturas o infecciones con una precisión y velocidad que superan las capacidades tradicionales. Esta automatización reduce no solo el tiempo necesario para realizar un diagnóstico, sino que también disminuye el riesgo de errores en la interpretación de las imágenes, lo que es crítico en un entorno médico donde cada segundo cuenta.

### Análisis Avanzado de Imágenes

Las tecnologías de IA son capaces de procesar rápidamente enormes cantidades de datos de imágenes, lo cual es de suma importancia en centros médico de alto volumen, como hospitales. Esto permite que los radiólogos concentren su atención en casos complejos, mientras que la IA se ocupa de las evaluaciones de rutina, mejorando así la eficiencia general del diagnóstico.

## Modelos de Aprendizaje Profundo

Los modelos de aprendizaje profundo, incluyendo las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes generativas adversarias (GAN), han jugado un papel fundamental en el desarrollo de sistemas que detectan condiciones críticas. Estas tecnologías han mostrado un desempeño excepcional en reconocimientos de patrones y diagnósticos, revolucionando el enfoque hacia la interpretación de imágenes médicas y brindando una herramienta poderosa para los profesionales de la salud.

## Efectividad y Retorno de Inversión (ROI)

La incorporación de la IA en el diagnóstico por imagen ha demostrado ser enormemente efectiva, optimizando la precisión y la rapidez en la interpretación de datos médicos. La aplicación de algoritmos de IA no solo minimiza los riesgos de errores diagnósticos, sino que también incrementa la eficiencia en la revisión de imágenes, lo que resulta en un efectivo retorno de inversión (ROI) para las instituciones de salud que deciden adoptar estas tecnologías.

## Desafíos en la Implementación de la IA

### Acceso a Datos Etiquetados de Alta Calidad

Un desafío importante en la implementación de la IA en el diagnóstico por imagen es el acceso a conjuntos de datos etiquetados de alta calidad. Sin embargo, el uso de aprendizaje por transferencia ha surgido como una solución prometedora para superar esta limitación, permitiendo que la IA aprenda de datos más limitados pero significativos.

### Integración con Sistemas Existentes

La integración de tecnologías de IA en sistemas de diagnóstico ya establecidos presenta sus propios retos, y requiere una formación minuciosa del personal médico para garantizar un uso eficiente y efectivo de estas herramientas avanzadas.

### Cuestiones Regulatorias y Éticas

A medida que la IA se afianza en el sector médico, surgen preguntas regulatorias y éticas. Estas requieren una atención continua para garantizar que la implementación de la IA sea segura y efectiva, asegurando la protección de los derechos de los pacientes y la integridad del proceso de diagnóstico.

## Perspectivas Específicas por Sector

### RX Diagnóstico

#### Innovaciones en el Análisis

La inteligencia artificial está transformando el diagnóstico por rayos X al habilitar una identificación más rápida y precisa de diversas patologías. Los algoritmos de IA son capaces de crear listas de posibles diagnósticos y señalar áreas específicas de preocupación en las imágenes, lo que alivia considerablemente la carga de trabajo sobre los radiólogos.

#### Desafíos Relacionados

La calidad de las imágenes es de suma importancia; imágenes de baja resolución pueden comprometer la eficacia de las tecnologías de análisis. Además, integrar la IA en los flujos de trabajo actuales representa un reto que debe manejarse para evitar interrumpir las rutinas de los radiólogos.

### Medicina Nuclear

#### Innovaciones en Imágenes Funcionales

En medicina nuclear, la IA está mejorando la detección de enfermedades como el cáncer mediante el análisis de imágenes funcionales. La fusión de datos de imágenes obtenidas a través de PET y SPECT con otras fuentes clínicas es crucial para diagnósticos más completos y personalizados.

#### Integración de Datos

La integración de datos de medicina nuclear con otras modalidades de imagen y datos clínicos es un desafío significativo, pero permite diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados.

### Radioterapia

#### Innovaciones en el Tratamiento

La inteligencia artificial también impulsa la eficiencia y precisión en el tratamiento del cáncer a través de la radioterapia. Los algoritmos adaptan planes de terapia individualizados, optimizando la eficacia del tratamiento y minimizando los efectos secundarios.

#### Personalización del Tratamiento

La IA posibilita la personalización del tratamiento de radioterapia al analizar meticulosamente datos médicos y adaptar los planes de terapia según las necesidades únicas de cada paciente, lo que se traduce en resultados más positivos y mejor calidad de vida.

### Medicina General

#### Innovaciones en Detección de Enfermedades

En el ámbito médico general, la IA facilita un análisis más rápido y profundo de imágenes, lo que resulta en diagnósticos más certeros. Esta tecnología permite a los médicos tomar decisiones informadas con mayor celeridad.

#### Desafíos Éticos y Educativos

Los retos regulatorios y éticos alrededor de la adopción de la IA en la medicina son considerables. Es esencial que los profesionales de salud reciban la educación adecuada en el uso de la IA para asegurar su implementación efectiva, basada en evidencia.

## Preguntas y Respuestas

1. **¿Cómo mejora la IA la precisión del diagnóstico por imagen?**
La IA analizan grandes volúmenes de datos y detectan patrones y anomalías que pueden ser difíciles de identificar para los humanos, lo que lleva a diagnósticos más precisos.

2. **¿Cuáles son los principales retos en la implementación de la IA en diagnóstico por imagen?**
Los principales retos incluyen el acceso a datos de alta calidad, la integración con sistemas existentes y las cuestiones regulatorias y éticas.

3. **¿Qué tecnologías específicas utiliza la IA en el análisis de imágenes?**
La IA emplea algoritmos de aprendizaje automático y modelos de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales, que permiten el análisis profundo de imágenes.

4. **¿Cómo está cambiando la IA la radioterapia?**
La IA optimiza los planes de tratamiento en radioterapia, adaptándolos a las necesidades individuales de los pacientes, lo que resulta en tratamientos más efectivos y menos efectos secundarios.

From JPerplexity.AI

# Tendencias Generales del AI Aplicado al Diagnóstico por Imagen

## Efectividad y Retorno de Inversión (ROI)

La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico por imagen ha demostrado ser altamente efectiva, incrementando la precisión y la rapidez en la interpretación de datos médicos. Los algoritmos avanzados de IA están capacitados para procesar y analizar imágenes médicas, como radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas. Esta capacidad permite la identificación de patrones y anomalías que, de otro modo, podrían escapar a la observación humana, lo que a su vez reduce significativamente el riesgo de errores diagnósticos.

Además, la mejora en la velocidad de revisión de imágenes médica resulta en un ROI favorable para las instituciones de salud. Al salar el tiempo de trabajo de especialistas y optimizar la toma de decisiones clínicas, las organizaciones pueden mejorar tanto su eficiencia operativa como la satisfacción del paciente.

## Innovaciones en Herramientas y Plataformas

El desarrollo de herramientas y plataformas basadas en IA para el diagnóstico por imagen ha proliferado en la última década. Destaca la Medical Imaging Toolbox de MATLAB, la cual permite importar, preprocesar y examinar imágenes de radiología de manera eficiente. Esta plataforma no solo facilita la automatización del etiquetado de imágenes, sino que también optimiza el registro multimodal, lo que mejora notablemente los flujos de trabajo en entornos clínicos. Esta innovación permite a los profesionales de salud dedicar su tiempo a tareas más críticas, aumentando la calidad del servicio médico ofrecido.

## Desafíos en la Integración de la IA

No obstante, la integración de IA en el diagnóstico por imagen no está exenta de desafíos. Un obstáculo significativo es la escasez de conjuntos de datos etiquetados de alta calidad, lo que limita la capacidad de los modelos de IA para aprender y adaptarse de manera efectiva. También existen consideraciones regulatorias y éticas relacionadas con la implementación de IA en el ámbito médico. La necesidad de un marco regulatorio claro es fundamental para garantizar no solo la efectividad de las herramientas de IA, sino también la seguridad y protección de los datos de los pacientes. La comunidad médica debe abordar estas consideraciones de manera proactiva para capitalizar plenamente el potencial de la IA.

## Perspectivas Específicas por Sector

### RX Diagnóstico

#### Innovaciones en el Análisis de Imágenes

La IA ha revolucionado el diagnóstico por rayos X al permitir la detección más precisa y rápida de diversas patologías. Los algoritmos son capaces de generar listas de diagnósticos potenciales, así como resaltar áreas de preocupación en las imágenes. Esto reduce significativamente la carga de trabajo de los radiólogos y mejora la calidad de la atención al paciente.

#### Desafíos Relacionados con la Calidad de Imagen

Es fundamental que la calidad de las imágenes sea superior para maximizar la efectividad de los análisis mediante IA. Fotografías de baja resolución pueden comprometer los resultados finales, lo que hace imperativo establecer y seguir estándares de calidad concretos en la captura y análisis de imágenes. La integración de tecnologías de IA en los flujos de trabajo médicos presenta un reto adicional en términos de adaptación técnica y capacitación del personal.

### Medicina Nuclear y Radioterapia

#### Innovaciones en Imágenes Funcionales

En el campo de la medicina nuclear, la IA está siendo empleada para mejorar la detección de enfermedades críticas como el cáncer. Los análisis de imágenes funcionales obtenidas de tecnologías como PET y SPECT están siendo optimizados a través de algoritmos de IA que permiten una planificación más efectiva de los tratamientos, elevando la calidad y versatilidad de la información utilizada para el diagnóstico y la terapia.

#### Integración de Datos y Desafíos

La fusión de datos obtenidos de imágenes de medicina nuclear con otras fuentes clínicas resulta esencial para alcanzar diagnósticos más precisos y personalizados. Sin embargo, la disponibilidad limitada de conjuntos de datos etiquetados y la complejidad intrínseca de las imágenes en medicina nuclear presentan obstáculos significativos. Estandarizar protocolos y lograr una integración efectiva con sistemas existentes son pasos críticos para maximizar el potencial de estas tecnologías.

### Medicina General

#### Avances en Diagnósticos Personalizados

La IA ha comenzado a ofrecer un enfoque más personalizado en los diagnósticos al conectar imágenes médicas con otros datos clínicos, mejorando la precisión y efectividad de los tratamientos. Por ejemplo, en oftalmología, la IA ha demostrado efectividad en predecir la presencia de retinopatía diabética utilizando únicamente imágenes externas, lo cual facilita el diagnóstico incluso en entornos con recursos limitados.

#### Consideraciones de Privacidad y Educación

El avance de la IA en la práctica médica suscita importantes preguntas sobre la seguridad y privacidad de los datos del paciente. La implementación de medidas robustas de privacidad, junto con una educación adecuada para los profesionales de la salud, se vuelve vital para generar confianza en los pacientes y asegurar que la integración de estas tecnologías se realice de manera efectiva y basada en evidencia.

## Estudios de Caso Exitosos

### Colaboración entre Google Health y la Clínica Mayo

Un caso destacado es la colaboración entre Google Health y la Clínica Mayo, donde se ha evidenciado el potencial de la IA en la planificación de tratamientos de radioterapia y en la mejora del diagnóstico por rayos X. Los modelos de IA desarrollados han demostrado eficacia en la predicción de biomarcadores y en la detección temprana de enfermedades, lo que ha resultado en una mejora significativa en los resultados clínicos para los pacientes.

### Uso de IA en Oftalmología

Google Health ha desarrollado modelos que permiten predecir la presencia de retinopatía diabética y otros biomarcadores utilizando solo imágenes externas. Este enfoque ha demostrado ser sumamente beneficioso en áreas donde el acceso a equipos médicos avanzados es limitado, incrementando el alcance de los diagnósticos en poblaciones vulnerables.

## Preguntas y Respuestas

**1. ¿Qué beneficios aporta la IA al diagnóstico por imagen?**
La IA mejora la efectividad, velocidad y precisión del diagnóstico al identificar patrones y anomalías en imágenes médicas que podrían ser pasadas por alto.

**2. ¿Cuáles son las principales herramientas de IA para el diagnóstico por imagen?**
La Medical Imaging Toolbox de MATLAB es un ejemplo notable, facilitando la importación, el preprocesamiento y el análisis de imágenes de radiología.

**3. ¿Qué retos enfréntate la IA en el diagnóstico por imagen?**
La falta de conjuntos de datos etiquetados de alta calidad y las cuestiones regulatorias y éticas son algunos de los principales desafíos en la implementación de la IA.

**4. ¿Cómo está revolucionando la IA el diagnóstico en diferentes áreas médicas?**
La IA está transformando áreas como la radiología, medicina nuclear y oftalmología, permitiendo diagnósticos más rápidos y personalizados, además de mejorar la planificación de tratamientos.

From JPerplexity.AI

# 🌟 Newsletter Semanal de Protección Radiológica y AI en Diagnóstico por Imagen 🌟
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## ¡Hola, Amigo!

¿Cómo va todo? Espero que estés disfrutando de la semana. 🌼 Bienvenido a la última edición de nuestra newsletter. Aquí te traemos lo más reciente sobre *Protección Radiológica* e *Inteligencia Artificial* aplicada al *Diagnóstico por Imagen*.

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## 📰 Noticias Relevantes

1. **Conversación Fireside sobre Radiología y AI en RSNA 2024**
Si te perdiste este evento, ¡no te preocupes! Puedes escuchar la grabación en [este enlace](https://rsnaradiologyai.libsyn.com/). 🎧

2. **Un Modelo de Aprendizaje Automático para la Evaluación Cuantitativa de Alzheimer**
Se desarrolló un modelo neuroharmony multiclass que armoniza datos de RM volumétrico en un contexto clínico usando un gran conjunto de datos multicéntricos. Más información [aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240030). 🧠

3. **Comentario sobre la Variabilidad Interscanner en Volumetría de MRI Cerebral**
Un análisis sobre por qué y cómo el aprendizaje automático puede ayudar a reducir la variabilidad interscanner. Descubre más [acá](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240779). 📊

4. **FastMRI Breast: Nuevo Conjunto de Datos Público**
Este conjunto de datos para MRI de contraste dinámico de mama está diseñado para avanzar en la investigación de aprendizaje automático. Conoce los detalles [aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240345). 🥼

5. **Clasificación de Cáncer de Próstata Asistida por Aprendizaje Profundo**
Un estudio que analiza el impacto de diferentes variables en el uso de MRI multiparamétrico. Lee más [aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.230555). 🎯

6. **Recursos de Datos: Publicaciones Más Recientes**
Accede a las últimas investigaciones aceptadas en la sección “Just Accepted”. Más información [aquí](https://pubs.rsna.org/toc/ai/0/ja). 🗞️

7. **Publicar Tu Trabajo en una Revista de RSNA**
Si tienes una investigación lista, ¡es momento de publicarla! Encuentra los detalles sobre cómo hacerlo [aquí](https://mc.manuscriptcentral.com/rad-ai). 📝

8. **Visita a RSNA para Más Noticias**
Mantente informado siguiendo los enlaces de RSNA [aquí](http://www.rsna.org/) y [aquí](http://www.rsna.org/News/). 🌍

9. **Privacidad y Políticas de RSNA**
Revisa la política de privacidad actualizada [aquí](http://www.rsna.org/Privacy-Policy). 🔒

10. **Redes Sociales de RSNA**
Conéctate con RSNA en [Facebook](https://www.facebook.com/RSNA.Radiology) y [Twitter](https://twitter.com/radiology_ai).

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## 🛠️ Recursos y Herramientas Útiles

1. **FastMRI Breast Dataset**
Un recurso invaluable para investigadores en MRI y AI. Acceso [aquí](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ryai.240345).
– **Utilidad**: Ayuda en la investigación rápida y cuantitativa.

2. **Plataforma de Publicación de RSNA**
Si deseas compartir tu trabajo, asegúrate de visitar el [sitio de manuscritos de RSNA](https://mc.manuscriptcentral.com/rad-ai).
– **Utilidad**: Fomenta la colaboración y la divulgación de investigaciones.

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## 💌 Llamadas a la Acción

¡Nos encantaría que compartieras esta newsletter con tus amigos y colegas que también estén interesados en la protección radiológica y la AI! Cuantos más seamos, más aprenderemos. ¡Gracias! 🌟

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Gracias por acompañarnos en esta edición. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades! Cuídese y recuerda que en el mundo de la radiología, ¡el conocimiento es poder! 💪✨

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# Newsletter de Protección Radiológica y IA en Diagnóstico por Imagen 🌟

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## 1. Introducción Atractiva

¡Hola, amante de la radiología y la tecnología! 👋✨

Bienvenido a otra edición de nuestra newsletter, donde discutimos las últimas novedades de la *Protección Radiológica* y la *Inteligencia Artificial* (IA) aplicada al *Diagnóstico por Imagen*. Si quieres estar al tanto de lo que pasa en el fascinante mundo de la radiología, ¡has llegado al lugar correcto!

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## 2. Noticias Relevantes

Aquí tienes una selección de 10 noticias que no te puedes perder:

1. **Iniciativa de Prescripción de IA** 📝
Se ha introducido un proyecto de ley en EE.UU. que permitiría clasificar tecnologías de IA como profesionales de salud autorizados para prescribir medicamentos. Esto podría revolucionar el acceso a tratamientos. [Leer más](https://www.congress.gov/119/crec/2025/01/07/171/3/CREC-2025-01-07-pt1-PgH63-24.pdf).

2. **Exceso de Contraste en Mujeres** 🚺
Un estudio sugiere que las mujeres reciben dosis de medio de contraste de yodo más altas en exámenes de imagen. Esto resalta la necesidad de ajustar las dosis basadas en características individuales. [Detalles aquí](https://link.springer.com/article/10.1007/s00330-024-11329-8).

3. **AI para Estenosis Coronaria** 💔
Un algoritmo de IA ha demostrado éxito en la clasificación de estenosis severa en exámenes de angiotomografía coronaria, igualando la precisión de los radiólogos. [Más información](https://link.springer.com/article/10.1007/s00330-024-11308-z).

4. **Crecimiento en Gasto Sanitario** 💰
El gasto en salud de EE.UU. creció un 7.5% en 2023, alcanzando $4.9T. Esto se debe a un aumento en la cobertura de Medicare y seguros privados. [Ver informe completo](https://www.cms.gov/data-research/statistics-trends-and-reports/national-health-expenditure-data/historical).

5. **Nuevos Sistemas Portátiles de MRI y Rayos X** 🏥
OXOS Medical ha recibido la aprobación para su nuevo sistema portátil de rayos X. Esto facilita el acceso a exámenes en áreas con recursos limitados. [Más acerca del sistema](https://oxos.com/mc2-cleared/).

6. **Mayo Clinic y Microsoft en IA** 🤝
Se firmó un acuerdo para desarrollar algoritmos de IA para radiografías de tórax, combinando datos de Mayo con tecnología de Microsoft. Esto promete mejorar la precisión diagnóstica. [Detalles](https://newsnetwork.mayoclinic.org/discussion/mayo-clinic-accelerates-personalized-medicine-through-foundation-models-with-microsoft-research-and-cerebras-systems/).

7. **Resonancia Magnética portátil para ACV** 🚑
Wellumio planea lanzar su escáner MRI portátil Axana en EE.UU., diseñado específicamente para detección rápida de accidentes cerebrovasculares. [Más información](https://www.prnewswire.com/news-releases/stroke-detection-innovator-wellumio-expands-into-the-us-market-302342129.html).

8. **Progreso en Agentes de Contraste de MRI de Bayer** 💉
La macrocyclic agent gadoquatrane ha mostrado resultados prometedores en estudios clínicos, con una reducción del 60% en dosis estándar de gadolinio. [Leer más](https://www.bayer.com/media/en-us/bayers-investigational-mri-contrast-agent-gadoquatrane-meets-primary-and-main-secondary-endpoints-in-pivotal-phase-iii-studies/).

9. **AI Electrocardiograma para Insuficiencia Cardíaca** ❤️
Un estudio está evaluando una estrategia de detección de insuficiencia cardíaca con IA en prácticas comunitarias y cuidados primarios. [Más detalles](https://us2.ai/heart-failure-screening-at-home-and-in-primary-care/).

10. **Nuevos Algoritmos en Radiología** 📊
Un organismo del Reino Unido ha dado luz verde para usar cuatro algoritmos de IA para la detección de fracturas en rayos X, elevando las opciones diagnósticas. [Más sobre esto](https://www.nice.org.uk/guidance/hte20).

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## 3. Recursos y Herramientas Útiles

Aquí te compartimos algunos recursos prácticos:

– **Ebook sobre IA y Cáncer de Pulmón** 📖
Calantic by Bayer ofrece un eBook sobre la IA en diagnóstico y detección de cáncer de pulmón. ¡Descárgalo hoy! [Ver eBook](https://content.calantic.com/ai-lung-cancer).

– **Webinar sobre Informática y Radiología** 💻
Consulta este webinar de DeepHealth sobre cómo las soluciones informáticas están transformando la radiología. [Inscríbete aquí](https://www.auntminnie.com/resources/webinars/video/15708317/deephealth-beyond-the-hype-how-ai-and-informatics-solutions-are-changing-radiology-today).

– **Estudio de Modelo Predictivo para Ingreso Cardiaco** 💡
Investigación de la Universidad de Case Western sobre modelos de IA que predicen la insuficiencia cardíaca mediante escáneres de calcio. [Más información](https://www.eurekalert.org/news-releases/1070180).

– **Guías para Practicar Mammografía** 👩‍⚕️
Beneficios e información sobre cómo añadir servicios de mamografía a tu práctica. [Ver recurso aquí](https://www.siemens-healthineers.com/en-us/mammography/three-reasons-to-add-mammo?stc=ushc212931).

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## 4. Llamadas a la Acción

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# 🌟 Newsletter: Últimas Novedades en Protección Radiológica y AI en Diagnóstico por Imagen 🌟

**Propietario de la Newsletter: Colé SA**

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### 1. Introducción Atractiva

¡Hola, amigos de la radiología y la IA! 👋✨ Bienvenidos a otra semana maravillosa de actualización sobre el fascinante mundo de la **Protección Radiológica** y **Inteligencia Artificial** aplicada al diagnóstico por imagen. En este boletín, encontrarás todo lo que necesitas saber sobre las últimas innovaciones, investigaciones y noticias que están dando forma a nuestro campo. ¡Vamos a mantenernos al día y mejorar nuestras prácticas juntos! 😊

**Objetivo:** Mantenerte informado con contenido de calidad, ¡porque tú te lo mereces! Con cada edición, buscamos proporcionarte herramientas prácticas y recursos útiles que faciliten tu día a día.

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### 2. Noticias Relevantes

Aquí tienes las **10 noticias más resonantes** de esta semana:

1. **Crisis en la Fuerza Laboral de Técnicos Radiólogos** 🏥
Un nuevo estudio revela que la proporción de técnicos a radiólogos afecta la eficiencia del diagnóstico. [Lee más aquí](https://www.academicradiology.org/inpress).

2. **Regulaciones de Reembolso en Radiología 2025** 💰
Cambios importantes están por llegar que afectarán cómo se reembolsa a los servicios de radiología. Consulta la actualización completa [aquí](https://youtu.be/KrH5zUJ7eT0).

3. **Ultrasonido Guiado por IA** 🌬️
Investigadores encuentran que profesionales sin experiencia logran escaneos de calidad diagnóstica mediante tecnología IA. Descubre más en el artículo de JAMA Cardiology [aquí](https://jamanetwork.com/journals/jamacardiology/fullarticle/10.1001/jamacardio.2024.4991).

4. **Nuevas Aproximaciones en Radiología** ⏱️
Estudio sobre los determinantes de la tasa de rotación laboral de técnicos radiólogos destaca la compensación como un factor clave. Más detalles en [Academic Radiology](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1076633224009553).

5. **Más de 1000 Dispositivos AI Aprobados por la FDA** ✅
La FDA ha otorgado autorización regulatoria a más de 1000 dispositivos médicos habilitados para IA, con radiología liderando en número. Aprende más [aquí](https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices).

6. **AI Mide el Riesgo Cardiovascular** 💔
Un nuevo modelo AI es capaz de predecir eventos cardiovascular a partir de análisis de CT. Ver el estudio en [Radiology](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.233030).

7. **Financiamiento Millonario en Salud Digital** 💸
Inversiones en salud digital se enfocan en empresas que demuestran calidad y progreso clínico. Más información en [CB Insights](https://www.cbinsights.com/research/report/fintech-trends-2024).

8. **Estudio del Cáncer en Jóvenes Mujeres** 🎗️
La incidencia de cáncer en mujeres menores de 50 sigue en aumento, principalmente por el cáncer de mama. Más sobre el informe de la American Cancer Society [aquí](https://www.cancer.org/research/acs-research-news/cancer-incidence-rate-for-women-50-to-64-rises-above-mens.html).

9. **Colaboración entre Mayo Clinic y Microsoft** 🤝
Se anuncia una asociación para la creación de algoritmos AI para radiografías de pecho. Infórmate sobre esta innovadora colaboración [aquí](https://newsnetwork.mayoclinic.org/discussion/mayo-clinic-accelerates-personalized-medicine-through-foundation-models-with-microsoft-research-and-cerebras-systems/).

10. **Aprobación de Algoritmos de AI para Fracturas en el NHS** ⚖️
Cuatro algoritmos de AI para la detección de fracturas ya están en uso en el NHS del Reino Unido. Lee más sobre la decisión de NICE [aquí](https://www.nice.org.uk/guidance/hte20).

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### 3. Recursos y Herramientas Útiles

Aquí tienes algunos **recursos prácticos** que podrían facilitar tu práctica:

– **Clearpath:** Una plataforma para digitalizar el manejo de imágenes y documentos médicos, mejorando la satisfacción del paciente. Más información [aquí](https://www.myclearpath.com/product/overview).

– **Calantic by Bayer:** Reconocido por sus soluciones AI para diagnóstico que apoyan en la identificación de enfermedades. Más sobre sus recursos [aquí](https://www.calantic.com/en-us).

– **Nuevas tecnologías de escaneo con Philips:** Experimenta un escáner libre de helio que promete reducir costos y mejorar diagnósticos. Descubre más en [este enlace](https://www.usa.philips.com/healthcare/campaign/feel-the-freedom).

– **AI en echocardiografía:** Us2.ai presenta nuevos desarrollos en esta área y cómo están mejorando los diagnósticos. Más detalles [aquí](https://us2.ai).

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### 4. Llamadas a la Acción

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¡Gracias por acompañarnos esta semana! ¡Hasta la próxima! 🎉

# Radiación y Salud: Lo Esencial

## Introducción a la Radiación

La radiación es un fenómeno físico omnipresente en nuestro entorno, con diversas formas siendo clasificadas en ionizantes y no ionizantes. Las radiaciones ionizantes, como los rayos X y la radiación gamma, tienen suficiente energía para ionizar átomos y moléculas, lo que puede dañar el ADN y causar efectos adversos en la salud. Por otro lado, las radiaciones no ionizantes incluyen ondas de radio, microondas y luz visible, las cuales, aunque generalmente se consideran menos dañinas, aún pueden tener efectos sobre la salud en niveles de exposición elevados.

## Fuentes de Radiación

### Radiación Natural

La radiación natural es emitida por elementos radiactivos presentes en la Tierra, así como por la radiación cósmica que proviene del espacio exterior. Entre los radionúclidos naturales más comunes se encuentran el uranio, el torio y el radón. Este último es particularmente notable, ya que puede acumularse en espacios cerrados, como viviendas, y contribuir significativamente a la exposición del ser humano.

### Radiación Artificial

La radiación artificial proviene de fuentes creadas por el ser humano, como instalaciones nucleares, equipos médicos de diagnóstico (rayos X, tomografías computarizadas) y ciertos tipos de dispositivos electrónicos. A pesar de ser utilizadas en contextos controlados, su uso indiscriminado en algunas situaciones puede aumentar la exposición a niveles no deseados.

## Efectos de la Radiación en la Salud

### Efectos Agudos de la Radiación Ionizante

La exposición a radiación ionizante en dosis elevadas puede resultar en efectos agudos, conocidos como síndrome de radiación aguda. Estos efectos incluyen náuseas, vómitos, pérdida de cabello y daño a órganos vitales, dependiendo de la dosis y el tiempo de exposición. En casos extremos, una exposición alta puede ser letal.

### Efectos Crónicos y a Largo Plazo

La exposición prolongada a niveles bajos de radiación ionizante ha sido asociada con un aumento del riesgo de cáncer, particularmente leucemia y cáncer de tiroides. El daño al ADN provocado por la radiación puede llevar a mutaciones y, a largo plazo, a la carcinogénesis. Por esta razón, se han establecido estándares de seguridad para limitar la exposición en entornos laborales y públicos.

### Efectos de la Radiación No Ionizante

Si bien se considera que la radiación no ionizante es menos peligrosa en términos de daño directo al ADN, existen estudios que sugieren que la exposición prolongada a microondas y campos electromagnéticos podría tener efectos negativos sobre la salud, incluyendo problemas de sueño, dolores de cabeza y otros síntomas relacionados con el “síndrome de hipersensibilidad electromagnética”. Sin embargo, las evidencias aún son objeto de debate en la comunidad científica.

## Regulaciones y Protección

Dada la relevancia de la radiación en la salud pública, diversas instituciones, como la Comisión Internacional de Protección Radiológica (ICRP) y la Organización Mundial de la Salud (OMS), han desarrollado directrices y regulaciones para la exposición a la radiación. Estas guías buscan proteger a trabajadores y población en general, estableciendo límites de exposición y promoviendo prácticas seguras en la manipulación de fuentes de radiación.

## Conclusiones sobre la Radiación y Salud

La intersección entre la radiación y la salud es un campo de estudio complejo que requiere atención continua. La comprensión de los diferentes tipos de radiación, sus fuentes y sus efectos sobre el cuerpo humano es fundamental para la prevención y el manejo de riesgos relacionados. La vigilancia y la adherencia a estándares de seguridad son esenciales para mitigar los potenciales efectos adversos de la radiación en la salud.

## Preguntas y Respuestas

### 1. ¿Qué es la radiación ionizante y por qué es peligrosa?
La radiación ionizante es aquella que tiene suficiente energía para ionizar átomos, lo que puede causar daño al ADN y aumentar el riesgo de cáncer.

### 2. ¿Cuáles son las principales fuentes de radiación en el medio ambiente?
Las principales fuentes de radiación incluyen elementos radiactivos naturales como el uranio y el radón, así como fuentes artificiales como equipos médicos de diagnóstico.

### 3. ¿Qué efectos pueden tener niveles bajos de radiación ionizante a largo plazo?
La exposición prolongada a niveles bajos de radiación ionizante está asociada con un aumento del riesgo de desarrollar ciertos tipos de cáncer.

### 4. ¿Son peligrosas las radiaciones no ionizantes?
Las radiaciones no ionizantes son generalmente consideradas menos peligrosas, pero la exposición prolongada a ciertos tipos puede causar síntomas como problemas de sueño y cefaleas.

# ✨ Tu Newsletter Semanal de Protección Radiológica e IA en Diagnóstico por Imagen

**Propietario de la Newsletter**: Colé SA

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### 1. Introducción Atractiva

¡Hola, [nombre del lector]! 👋

Bienvenido a tu fuente semanal de novedades sobre **Protección Radiológica** e **Inteligencia Artificial** en el fascinante mundo del diagnóstico por imagen. Aquí, cada semana, te traemos las últimas noticias, descubrimientos y recursos que no querrás perderte.

El objetivo de esta newsletter es mantenerte informado y actualizado con datos de calidad que pueden ayudarte tanto en tu día a día como en tu carrera. 🩻💡 Esperamos que la encuentres útil y entretenida, ¡así que comencemos!

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### 2. Noticias Relevantes

**1. Crisis de Recursos Humanos en Radiología** 🤔
Un nuevo artículo revela que el número de tecnólogos supera en más de seis veces al de radiólogos, lo que muestra cómo depende este último grupo del trabajo de los tecnólogos. [Leer más aquí](https://www.academicradiology.org/inpress).

**2. Cambios Regulativos en 2025** 🏛️
La Administración de Salud está introduciendo cambios regulativos que afectarán la reembolso de servicios radiológicos en 2025. ¿Cómo te afecta esto? Descúbrelo aquí. [Ver el video aquí](https://youtu.be/KrH5zUJ7eT0).

**3. IA Guiando Ecografías Pulmonares** 🫁
Un estudio muestra que los profesionales de salud sin experiencia en ecografías pulmonares pueden obtener imágenes de calidad de diagnóstico gracias a la guía de IA. Todo lo que necesitas saber está [en el artículo de JAMA Cardiology](https://jamanetwork.com/journals/jamacardiology/fullarticle/10.1001/jamacardio.2024.4991?guestAccessKey=8495492c-8bac-43ab-aa4d-d87701873ae9&utm_source=for_the_media&utm_medium=referral&utm_campaign=ftm_links&utm_content=tfl&utm_term=011525).

**4. Triple IA y Eventos Cardíacos** ❤️
Un nuevo modelo de IA utiliza coronografía y resonancia magnética de estrés para predecir eventos cardiovasculares adversos con alta precisión. [Descubre más](https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.233030).

**5. Adquisición de NVIDIA** 💻
NVIDIA da un paso firme en radiología al adquirir la firma vietnamita VinBrain, que desarrolla soluciones de IA para diversas aplicaciones clínicas. Más detalles sobre esta adquisición [aquí](https://blogs.nvidia.com/blog/thailand-vietnam-sovereign-ai/).

**6. Reducción de Dosis de Contraste** 💉
Un nuevo protocolo de tomografía computarizada ha logrado reducir la dosis de contraste iodado en un 75% sin sacrificar la calidad de imagen diagnóstica. [Ver el estudio en EJR](https://www.ejradiology.com/article/S0720-048X(25)00005-1/fulltext).

**7. Progreso en Imágenes de POC** 🏥
Un importante avance en el uso de ultrasonidos guiados por IA promete democratizar el acceso a la atención médica en zonas de bajos recursos. [Más información aquí](https://theimagingwire.com/?p=6350).

**8. Colaboración entre GE y Sutter Health** 🤝
GE HealthCare firma una gran alianza con Sutter Health para suministrar equipos de imagen y desarrollar el personal local. [Detalles aquí](https://investor.gehealthcare.com/news-releases/news-release-details/sutter-health-and-ge-healthcare-enter-strategic-partnership).

**9. Modelo de Predicción de Fracasos Cardíacos** 🫀
Investigadores obtienen subvenciones para desarrollar modelos de IA que predicen fallos cardíacos mediante análisis de escáneres de calcio coronario. [Conoce más aquí](https://www.eurekalert.org/news-releases/1070180).

**10. Cleared AI para Enfermedades Pulmonares** 🌬️
Imvaria recibe aprobación de la FDA para ScreenDx, su algoritmo que detecta enfermedades pulmonares intersticiales en escáneres CT. [Descubre la noticia aquí](https://www.businesswire.com/news/home/20250113267863/en/IMVARIA-Receives-510-k-Clearance-for-ScreenDx-a-First-of-its-Kind-Screening-Algorithm-to-Assess-for-Interstitial-Lung-Disease).

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### 3. Recursos y Herramientas Útiles

**1. Clearpath – Cumplimiento Digital** 📦
Elimina los costos de envío y labor al pivotar hacia un modelo digital para imágenes de pacientes. [Explora Clearpath](https://www.myclearpath.com/product/overview).

**2. Enlitic – Gestión de Datos de Imágenes** 📊
La combinación de Enlitic con Laitek promete revolucionar la gestión de datos en imágenes médicas. [Descubre más sobre Laitek](https://enlitic.com/blogs/data-migration-service/).

**3. Optimización en Radiología Remota** 🏠
DocPanel adopta un visor de diagnóstico eUnity para aumentar la productividad y cubrir áreas remotas. [Lee la historia](https://www.mach7t.com/docpanel-use-case?utm_medium=paid_publication&utm_source=imaging_wire&utm_campaign=newlsetter_sponsorship_24).

**4. AI y la Detección de Cáncer** 🎗️
DeepHealth investiga cómo la IA puede revolucionar el cribado del cáncer permitiendo una detección más temprana. [Leer más](https://deephealth.com/news/deephealth-screening-capabilities/).

**5. Guía de InteleShare Viewer** 🔍
Aprende cómo InteleShare Viewer puede atender las crecientes demandas del cuidado de salud empresarial en este demo auto-guiado. [Ver demo aquí](https://www.intelerad.com/en/self-guided-demo/inteleshare-viewer/).

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### 4. Llamadas a la Acción

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¡Hasta la próxima y cuídate! 🌟

# Newsletter de Colé SA: Radiología y IA – Edición Semanal

¡Hola, querido lector! 👋

Bienvenido a nuestra newsletter semanal de Colé SA, donde mantenemos a todos los entusiastas de la protección radiológica y la inteligencia artificial en diagnóstico por imagen al tanto de las últimas novedades, investigaciones y avances. 🚀 En esta edición, encontrarás un resumen de las noticias más relevantes, recursos útiles y mucho más.

Nuestro objetivo es brindarte información de calidad que estimule tu curiosidad y te ayude en tu día a día. ¡Vamos a sumergirnos en el mundo de la radiología y la IA! 🩻🤖

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## Noticias Relevantes

### 1. **Propuesta de Ley para Prescripciones de IA**
Un nuevo proyecto de ley en el Congreso de EE. UU. sugiere que las tecnologías de IA podrían clasificarse como profesionales de salud autorizados para prescribir medicamentos, siempre que sean aprobadas por la FDA. Esto abre un debate sobre la regulación de la IA en el ámbito médico. 📜 [Leer más](https://www.congress.gov/119/crec/2025/01/07/171/3/CREC-2025-01-07-pt1-PgH63-24.pdf).

### 2. **¿Demasiado Contraste para las Mujeres?**
Un estudio revela que las mujeres podrían estar recibiendo dosis excesivas de medios de contraste yodados durante exámenes de imagen. Se sugiere ajustar las dosis según el volumen sanguíneo para mejorar la seguridad. ⚖️ [Leer más](https://link.springer.com/article/10.1007/s00330-024-11329-8).

### 3. **IA para Clasificación de Estenosis Coronaria**
Un nuevo algoritmo de IA ha mostrado un 100% de acuerdo con radiólogos al clasificar la estenosis severa en angiografías por tomografía computarizada. Esto podría acelerar el proceso de informes y reducir la variabilidad entre lecturas. ❤️ [Leer más](https://link.springer.com/article/10.1007/s00330-024-11308-z).

### 4. **Crecimiento del Gasto en Salud**
El gasto en salud en EE. UU. creció un 7.5% en 2023, impulsado por un mayor número de personas aseguradas, alcanzando un total de $4.9 billones. 📈 [Leer más](https://www.cms.gov/data-research/statistics-trends-and-reports/national-health-expenditure-data/historical).

### 5. **Nuevos Sistemas Portátiles de RM y Rayos X**
OXOS Medical ha recibido la aprobación de la FDA para su nuevo sistema de rayos X portátil, mientras que Wellumio se prepara para lanzar su escáner RM Axana en EE. UU. 🏥 [Leer más OXOS](https://oxos.com/mc2-cleared/) | [Leer más Wellumio](https://www.prnewswire.com/news-releases/stroke-detection-innovator-wellumio-expands-into-the-us-market-302342129.html).

### 6. **Avances en Agentes de Contraste de RM**
Un nuevo agente de contraste de Bayer podría reducir significativamente la dosis de gadolinio necesaria en estudios de RM. Esto representa un gran avance para la seguridad del paciente. 💉 [Leer más](https://www.bayer.com/media/en-us/bayers-investigational-mri-contrast-agent-gadoquatrane-meets-primary-and-main-secondary-endpoints-in-pivotal-phase-iii-studies/).

### 7. **Expansión de United Imaging**
United Imaging planea triplicar el tamaño de su sede en Texas, reflejando su crecimiento continuo en el mercado de tecnologías de imagen. 🌟 [Leer más](https://usa.united-imaging.com/news/press/united-imaging-announces-major-expansion-of-us-manufacturing-space).

### 8. **Innovaciones en Tecnología de Radiología**
Izotropic avanza en la aprobación de su escáner de CT para mama, destacando por su resolución espacial superior a la RM. Es un gran paso para la detección temprana de cáncer de mama. 📊 [Leer más](https://izocorp.com/news-releases/izotropic-files-pre-submission-with-u-s-fda-for-breast-cancer-screening/).

### 9. **AI para la Detección de Fracturas Pediátricas**
Gleamer ha implementado una solución de IA que mejora la detección de fracturas en radiografías pediátricas, un avance importante para la seguridad infantil. 👶 [Leer más](https://www.gleamer.ai/evidence/artificial-intelligence-ai-for-paediatric-fracture-detection-a-multireader-multicase-mrmc-study-protocol).

### 10. **Webinar sobre Informáticas y IA en Radiología**
No te pierdas el seminario web de DeepHealth sobre cómo la IA y las soluciones informáticas están cambiando el paradigma en la radiología. ¡Una excelente oportunidad para aprender! 🎓 [Registrarse](https://www.auntminnie.com/resources/webinars/video/15708317/deephealth-beyond-the-hype-how-ai-and-informatics-solutions-are-changing-radiology-today).

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## Recursos y Herramientas Útiles

– **AI para Diagnóstico de Cáncer Pulmonar**: Un eBook de Calantic que destaca el papel de la IA en la mejora del diagnóstico y el cribado de cáncer de pulmón. **[Descargar aquí](https://content.calantic.com/ai-lung-cancer?utm_source=Imaging+Wire&utm_medium=Display&utm_campaign=BYU-107-0008_2024_BAYERUS_DS-ImagingWire-092024_EN_1&utm_id=BYU-107-0008_2024_BAYERUS_DS-ImagingWire-092024_EN_1&utm_term=ImagingWire-DS-728×90-092024_EN)**.

– **Reportes de Desarrollo de Prácticas en Radiología**: Medality lanzó su reporte de 2024 sobre brechas de entrenamiento y oportunidades en radiología. **[Descargar gratuita aquí](https://medality.com/resources/reports/radiology-practice-development-report/)**.

– **Webinar sobre IA y Radiología**: Accede a un seminario a demanda que explora cómo la IA está mejorando la detección temprana en radiología. **[Ver aquí](https://www.auntminnie.com/resources/webinars/video/15708317/deephealth-beyond-the-hype-how-ai-and-informatics-solutions-are-changing-radiology-today)**.

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## Llamadas a la Acción

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Y no olvides seguirnos en nuestras redes sociales para más actualizaciones y contenido útil:
– **WEB**: [www.colecr.com](https://www.colecr.com)
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¡Gracias por leernos! Nos vemos la próxima semana con más novedades y recursos interesantes. Cuida de ti y de los tuyos. ¡Hasta pronto! 👋🎉

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